Erfolgsfaktoren im Innovationsmanagement von by Stefanie Matz, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Milling

By Stefanie Matz, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Milling

Stefanie Matz stellt bisherige Forschungsergebnisse für das Innovationsmanagement zusammen und entwickelt ein Untersuchungsdesign für eine differenzierte examine der Erfolgsgrößen Qualität, Zeit und Kosteneffizienz, mit Hilfe dessen konfliktreiche Beziehungen im Voraus aufgedeckt und damit vermieden werden können.

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2, S. 162. Vgl. Ernst, Holger: Erfolgsfaktoren neuer Produkte, S. 315. Vgl. ebenso Anderson, James und James A. Narus: A Model of Distributor Firm and Manufacturer Firm Working Partnerships, in: Journal of Marketing, Vol. 54 (1990), No. 1, S. 52–55. Vgl. ferner Molnar, Joseph und David L. Rogers: A Comparative Model of Interorganizational Conflict, in: Administrative Science Quarterly, Vol. 24 (1979), No. 3, S. , S. P. Raj und David Wilemon: The R&D-Marketing Interface in High-Technology Firms, in: Journal of Product Innovation Management, Vol.

52–55. Vgl. ferner Molnar, Joseph und David L. Rogers: A Comparative Model of Interorganizational Conflict, in: Administrative Science Quarterly, Vol. 24 (1979), No. 3, S. , S. P. Raj und David Wilemon: The R&D-Marketing Interface in High-Technology Firms, in: Journal of Product Innovation Management, Vol. 2 (1985), No. 1, S. 16–17 und S. 20. Entwicklung der empirischen Erfolgsfaktorenforschung im Innovationsmanagement 29 eingeschränkt sein, da die Aggregation der Daten ohne vorherige Durchführung eines Tests auf Wahrnehmungsunterschiede erfolgt.

Der Zufallsfehler kann unter bestimmten Voraussetzungen zu einer Überschätzung von Parametern führen, so dass ein nicht existenter Zusammenhang fälschlicherweise als Befund dargestellt wird. Dies bedeutet, dass der Zufallsfehler die Reliabilität von Messergebnissen beeinflusst. „A measure is reliable to the extent that independent but comparable measures of the same trait or construct of a given object agree. ”98 Je höher der Zufallsfehler, desto weniger kann davon ausgegangen werden, dass das verwendete Instrument das theoretisch zu messende Konstrukt reliabel misst.

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